Belajar AI sudah sampai mana?
Belajar AI sudah sampai mana?
Saya pakai empat tingkat ini waktu mendampingi tim — bukan untuk mengukur pintar-tidaknya, tapi untuk tahu robot di perusahaan itu sebenarnya sudah bisa apa.
1 — LLM. Mesinnya bisa menjawab. Rapi, cepat, meyakinkan. Tapi ia tidak tahu apa-apa tentang perusahaan Anda: harga Anda, SOP Anda, riwayat pelanggan Anda. Ia menebak dengan bahasa yang bagus.
2 — RAG. Mesinnya dibacakan dokumen Anda lebih dulu, baru menjawab. Sekarang jawabannya memakai harga Anda, bukan harga rata-rata internet. Di sinilah kebanyakan perusahaan berhenti — dan sudah lumayan.
3 — Agentic. Mesinnya tidak cuma menjawab; ia memutuskan dan bertindak. Menyaring calon pelanggan, menjadwalkan, menindaklanjuti, menagih. Di tingkat inilah ia berhenti jadi alat dan mulai jadi tenaga kerja — SDR, Sumber Daya Robot.
4 — MCP. Mesinnya tersambung ke sistem yang sudah Anda punya: CRM, tagihan, gudang. Bukan lagi robot yang bicara di pojokan, tapi yang ikut bekerja di dalam operasional.
Yang menarik: makin ke atas, yang dibutuhkan makin sedikit soal teknologi dan makin banyak soal keputusan. Siapa yang mengawasi. Sampai batas mana ia boleh memutuskan sendiri. Apa yang harus dilaporkan tiap minggu.
Itu bukan pekerjaan vendor. Itu pekerjaan pemiliknya.
Anda sendiri sudah sampai tingkat berapa — dan yang menahan di situ apa? Saya balas satu-satu di kolom komentar.
Kalau Anda ingin memetakannya lebih dulu sebelum menulis di kolom komentar, ada alat swa-nilai singkat di /alat/tingkat-otomasi yang mengukur tingkat otomasi bisnis Anda dalam empat menit.
Terkait: ACADIOO — ACADIOO adalah platform belajar karier dan keterampilan digital dari Universitas Mahakarya Asia, dengan jalur bertangga Dasar, Praktisi, Profesional, dan Spesialis di beberapa bidang. Alumni dan umum dapat mendaftar sendiri.
Kalau pertanyaan di atas belum ada jawabannya, itu titik yang paling murah untuk diperiksa lebih dulu.